一家面包房根据以往某种面包的

一家面包房根据以往某种面包的销售记录，绘制了日销售量的频率分布直方图，并将日销售量落入各组的频率视为概率，假设每天的销售量相互独立。

（1） 求在未来连续3天里，有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率。

（2） 用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数，求随机变量X的分布列，期望E（X）及方差D（X）。

首先，根据以往的销售记录，我们可以确定日销售量不低于100个的概率为p，日销售量低于50个的概率为q。假设p和q是已知的，并且每天的销售量是相互独立的。

对于第一个问题：

在未来连续3天里，有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率可以表示为：

P（B） = P（NNL） + P（LNN） + P（NLL）

其中，

P（NNL）表示前两天日销售量都不低于100个且第三天日销售量低于50个的概率；

P（LNN）表示第一天日销售量低于50个且后两天日销售量都不低于100个的概率；

P（NLL）表示第一天日销售量不低于100个且后两天日销售量都不低于100个的概率。

由于每天的销售量是相互独立的，因此：

P（NNL） = p * p * q

P（LNN） = q * p * p

P（NLL） = p * p * p

所以，

P（B） = p^2 * q + 2 * p^2 * q = 3 * p^2 * q

对于第二个问题：

用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数，X的可能取值为0, 1, 2, 3。

X服从参数为n=3和p的二项分布，即X~B（3, p）。

分布列为：

P（X=0） = （1-p）^3

P（X=1） = 3 * p * （1-p）^2

P（X=2） = 3 * p^2 * （1-p）

P（X=3） = p^3

期望E（X）和方差D（X）分别为：

E（X） = n * p = 3 * p

D（X） = n * p * （1-p） = 3 * p * （1-p）

根据以上分析，我们可以得出以下结论：

1. 未来连续3天里有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率为3 * p^2 * q。

2. 随机变量X的分布列为：

P（X=0） = （1-p）^3

P（X=1） = 3 * p * （1-p）^2

P（X=2） = 3 * p^2 * （1-p）

P（X=3） = p^3

3. 期望E（X） = 3 * p

4. 方差D（X） = 3 * p * （1-p）