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如何在Actuator中添加自定义指标供Prometheus收集？

随着现代企业对监控系统要求的不断提高，Prometheus 作为一款强大的开源监控解决方案，已经成为众多企业的首选。而 Actuator 作为 Spring Boot 的内置端点，能够提供丰富的应用监控数据。那么，如何在 Actuator 中添加自定义指标供 Prometheus 收集呢？本文将为您详细解答。

一、Actuator 与 Prometheus 简介

1. Actuator 简介

Actuator 是 Spring Boot 提供的一个端点，用于监控和管理 Spring Boot 应用。通过 Actuator，我们可以轻松地获取应用的运行状态、健康信息、配置信息等。Actuator 提供了多种端点，如 /health、/metrics、/info 等。

2. Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源监控系统，可以收集和存储指标数据，并支持多种可视化工具。Prometheus 的核心是拉取模式，它通过 HTTP 协议从目标服务器拉取指标数据。

二、在 Actuator 中添加自定义指标

为了在 Actuator 中添加自定义指标，我们需要完成以下步骤：

1. 定义自定义指标

首先，我们需要定义一个自定义指标。在 Spring Boot 中，我们可以使用 @RestController 和 @RequestMapping 注解来创建一个控制器，并返回自定义指标数据。

@RestController

@RequestMapping("/custom-metrics")

public class CustomMetricsController {



    @GetMapping("/greeting")

    public String greeting() {

        return "Hello, Prometheus!";

    }

}

在上面的代码中，我们创建了一个名为 CustomMetricsController 的控制器，并定义了一个名为 /custom-metrics/greeting 的 GET 请求。当请求这个 URL 时，控制器将返回 "Hello, Prometheus!" 字符串。

2. 配置 Prometheus 采集自定义指标

接下来，我们需要配置 Prometheus 采集自定义指标。这可以通过以下步骤完成：

（1）配置 Prometheus 采集自定义指标

在 Prometheus 的配置文件中，我们需要添加一个 Job 来采集自定义指标数据。以下是一个示例配置：

scrape_configs:

  - job_name: 'custom-metrics'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:8080']

在这个配置中，我们定义了一个名为 custom-metrics 的 Job，并指定了目标服务器地址为 localhost:8080。

（2）配置 Prometheus 监控指标

在 Prometheus 的配置文件中，我们需要添加一个指标来监控自定义指标数据。以下是一个示例配置：

metricbeat:

  module:

    - name: custom-metrics

      metrics:

        - name: custom_greeting

          field_name: greeting

          help: 'Custom greeting message'

          type: gauge

在这个配置中，我们定义了一个名为 custom_greeting 的指标，用于监控自定义指标数据。

3. 验证自定义指标

最后，我们可以通过 Prometheus 的可视化工具来验证自定义指标数据。在 Prometheus 的可视化工具中，我们可以找到 custom_greeting 指标，并查看其数据。

三、案例分析

以下是一个实际案例，展示了如何在 Actuator 中添加自定义指标供 Prometheus 收集：

1. 需求分析

某企业需要监控其 Spring Boot 应用的用户数量。为了实现这一需求，企业需要在 Actuator 中添加一个自定义指标来监控用户数量。

2. 实现方案

根据前面的介绍，企业可以按照以下步骤实现：

（1）定义自定义指标

在 Spring Boot 应用中，企业可以定义一个名为 UserCountGauge 的类，用于监控用户数量。

@Component

public class UserCountGauge implements Gauge {



    private final AtomicInteger userCount;



    public UserCountGauge(AtomicInteger userCount) {

        this.userCount = userCount;

    }



    @Override

    public Integer getValue() {

        return userCount.get();

    }

}

在上面的代码中，UserCountGauge 类实现了 Gauge 接口，并返回用户数量。

（2）配置 Prometheus 采集自定义指标

在 Prometheus 的配置文件中，企业需要添加一个 Job 来采集自定义指标数据。

scrape_configs:

  - job_name: 'custom-metrics'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:8080']

同时，在 Prometheus 的配置文件中，企业需要添加一个指标来监控自定义指标数据。

metricbeat:

  module:

    - name: custom-metrics

      metrics:

        - name: custom_user_count

          field_name: userCount

          help: 'Number of users'

          type: gauge

（3）验证自定义指标

通过 Prometheus 的可视化工具，企业可以查看 custom_user_count 指标，并实时监控用户数量。

通过以上步骤，企业可以成功地在 Actuator 中添加自定义指标供 Prometheus 收集，从而实现对应用进行更全面的监控。

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