IM服务器端如何实现用户黑名单？

在即时通讯（IM）系统中，用户黑名单是一种常见的功能，它允许用户屏蔽其他用户的消息，保护用户的隐私和安全。IM服务器端实现用户黑名单功能，需要考虑以下几个关键点：

一、黑名单数据存储

数据库设计

为了存储用户黑名单信息，需要设计一个合适的数据库表。以下是一个简单的表结构示例：

CREATE TABLE user_blacklist (

    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    user_id INT NOT NULL COMMENT '被屏蔽用户ID',

    blocker_id INT NOT NULL COMMENT '屏蔽用户ID',

    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',

    update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',

    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),

    FOREIGN KEY (blocker_id) REFERENCES users(id)

);

数据库操作

在实现黑名单功能时，需要实现以下数据库操作：

（1）添加黑名单：向user_blacklist表中插入一条记录。

（2）查询黑名单：根据用户ID查询对应的黑名单记录。

（3）删除黑名单：根据用户ID和被屏蔽用户ID删除对应的黑名单记录。

二、黑名单逻辑实现

添加黑名单

当用户请求添加黑名单时，服务器端需要进行以下操作：

（1）检查请求参数是否合法，如用户ID和被屏蔽用户ID是否存在。

（2）查询数据库，判断是否已存在该黑名单记录。

（3）如果不存在，则向数据库中插入一条黑名单记录。

查询黑名单

当用户请求查询黑名单时，服务器端需要进行以下操作：

（1）检查请求参数是否合法，如用户ID是否存在。

（2）查询数据库，获取该用户的所有黑名单记录。

删除黑名单

当用户请求删除黑名单时，服务器端需要进行以下操作：

（1）检查请求参数是否合法，如用户ID和被屏蔽用户ID是否存在。

（2）查询数据库，判断是否存在该黑名单记录。

（3）如果存在，则删除对应的黑名单记录。

三、黑名单缓存优化

黑名单缓存

为了提高黑名单查询效率，可以将黑名单信息缓存到内存中。以下是一个简单的缓存实现示例：

import collections



class BlacklistCache:

    def __init__(self):

        self.cache = collections.defaultdict(set)



    def add(self, user_id, blocker_id):

        self.cache[user_id].add(blocker_id)



    def remove(self, user_id, blocker_id):

        self.cache[user_id].discard(blocker_id)



    def contains(self, user_id, blocker_id):

        return blocker_id in self.cache[user_id]

缓存更新

在添加或删除黑名单时，需要同步更新缓存。以下是一个简单的更新缓存示例：

def add_blacklist(user_id, blocker_id):

    # 添加黑名单记录

    db.add_blacklist(user_id, blocker_id)

    # 更新缓存

    blacklist_cache.add(user_id, blocker_id)



def remove_blacklist(user_id, blocker_id):

    # 删除黑名单记录

    db.remove_blacklist(user_id, blocker_id)

    # 更新缓存

    blacklist_cache.remove(user_id, blocker_id)

四、黑名单跨服务器同步

在分布式IM系统中，黑名单数据需要在各个服务器之间进行同步。以下是一个简单的跨服务器同步实现示例：

使用分布式缓存（如Redis）存储黑名单数据。
当添加或删除黑名单时，将操作结果同步到分布式缓存。
各个服务器通过监听分布式缓存的变化，实时更新本地黑名单数据。

通过以上几个方面的实现，IM服务器端可以成功实现用户黑名单功能。在实际开发过程中，还需要根据具体需求进行优化和调整。